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做智能行业的“火锅底料” iPhone怎么为智能赋能?

原标题:做智能产业的“火锅底料” 华为如何为智能赋能?

从2017年的华为中国生态伙伴大会,到今年。华为中国生态伙伴大会的主题公式也从2017年的Σco-Partner,2018年的Σco-XA(生态繁荣度、多元、行动),升级到2019年的Σco-partner.AI。

说到重庆,你一定会想到重庆火锅;而正宗的重庆火锅之所以非常好吃,离不开做工精细的火锅底料。相比较其他底料,重庆的火锅底料有三大特点:1、产品好,选择的香辛料很讲究,质量过关;2、技术好,对油汤的比例有着严格的控制,口感更好;3、味道好,选择牛油作为基料来熬制,味道更香。可以说,重庆火锅底料就是重庆火锅的灵魂,正因为如此,各种涮菜的味道才能被全面激发出来,从而成就了重庆火锅。

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不久前,首届中国国际智能产业博览会(以下简称“智博会”)在重庆召开,堪称是智能产业一次丰盛的“火锅大餐”,来自30多个国家和地区52个代表团的智能产业精英人才汇聚一堂,参会嘉宾更是覆盖政、产、学、研、经等领域。如果把智博会比作是“火锅大餐”,以智能产业“底座”形象出现的华为,则更像是火锅底料。

华为中国生态伙伴大会2017上,华为企业BG总裁阎力大在发言中表示,华为生态的愿景是平台+生态双轮驱动战略。华为中国生态伙伴大会2019,华为则将“平台+生态”战略,演进为“平台+AI+生态”,为伙伴提供“+AI”的支持,共同实现智能进化。

就像华为公司董事长梁华在此次智博会的主题演讲中所说的那样:华为聚焦ICT基础设施和智能终端,立足于打造云服务、智能化的“黑土地”平台。未来,华为的云服务、智能化的ICT平台将使能给各个行业,真正实现“给机器以智能,给服务以平台,给行业以未来”。在笔者走过的每一个华为智博会的展台,几乎所有的讲解人员都或多或少表达了华为持续不断夯实“平台”,通过开放合作的方式做好“生态”的决心,可见这种思想在华为已经深入到每个人的灵魂。

此次大会,阎力大在致辞中称,站在智能时代的入口,在坚持“被集成”的基础上,华为企业业务的新定位是“Huawei
Inside”,通过“无所不在的联接+数字平台+无所不及的智能”,致力于打造数字中国的底座、成为数字世界的内核。

在笔者看来,华为聚焦的是ICT基础设施平台,而云计算更被华为公司副总裁、华为云总裁郑叶来称为数据底座,为上层的大数据、人工智能等应用赋能。在此次重庆智博会上,华为集中展示了在“城市治理”、“产业发展”、“民生服务”、“创新技术”、“华为云”等五个层面的全新进展和综合应用;而在同期举办的华为云中国行2018重庆站上,华为云不仅与重庆市开启了新一轮的深度合作,还展现了如重庆火锅底料一般的三大特性:有技术,有未来,值得信赖!

betway必威登陆平台,而雷锋网在大会开幕前一天,主展馆提前探营中发现:无论是智慧园区、数字平台、金融、教育、互联网、交通、制造、电力、华为云、生态大学、5G还是手机终端,主展厅均以AI为主线,即行业+AI和联合解决方案的集中展示。贴合“因聚而生·智能进化”的主题,在数字化转型不断深化的智能时代。

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为重庆物联网发展加码 华为有哪些优势?

除此之外,华为中国生态伙伴大会2019,还设置了34个生态伙伴展区,
440+解决方案展点,160+伙伴联合展示。其中,行业解决方案伙伴联合展示占比为60%,云解决方案展示占比63%,主展厅总面积达到11000平米。

在传统产业转型升级、实现高质量发展的过程中,物联网(即工业互联网)的关键支撑作用越来越凸显:物联网网可以通过实现人、机、物的全面互联,构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系。

近年,企业数字化转型已经成为浪潮。华为数通产品线园区网络领域总裁赵志鹏称,企业数字化转型无外乎三点原因,第一,对内提升企业整体运营效果。第二,对外差异化的产品和服务。第三,提供最佳的用户体验。而随着“+智能”时代的到来,又将给企业自身数字化转型,以及不同行业企业带来哪些改变?

去年11月,国务院印发的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》指出,工业互联网是我国抢占国际制造业竞争制高点、数字经济发展主动权的关键。要通过数据应用与智能连接,提升生产效率和质量,创造精准供给。

以企业数字化转型的网络一侧为例,赵志鹏称,未来的网络一定是极简和AI,能主动感知业务变化,及时预知网络隐患。具体而言,云管理网络利用AI的大数据分析能力,可以将网络中的相关故障关联性分析,作出集成式的解刨。可以在分钟内定位故障。目前,85%以上的故障可以利用云管理网络进行快速的定位。

作为西南地区重要的工业基地,重庆市近年来积极谋划以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划,大力推动智能制造和物联网发展。华为副总裁、华为云BU总裁郑叶来表示,在这一过程中,华为云也在重庆积极布局智能制造云平台,引领和培育全球智能制造的系统集成,助推重庆及周边地区在大数据、物联网、移动互联网及人工智能上的发展进程。

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在笔者看来,相比较互联网企业以及其他ICT企业而言,华为在物联网发展上有如下几大机会和优势:

网络端+AI具体案例:

1、物联网不同于传统的消费互联网,消费互联网的繁荣主要依靠流量红利和规模优势,大者恒大、强者恒强的特征明显;但物联网因为其体系非常复杂,靠消费互联网模式显然行不通,一直专注于企业服务市场的ICT企业无疑更具优势。

湖南中烟:基于AI、大数据分析能力的安全产品以及解决方案,实现对传统网络威胁较好应对,智能应对勒索病毒,APT攻击等未知威胁。

2、众所周知,华为不仅仅是一家ICT企业,更是一家先进制造企业;因此,在物联网布局上,华为不仅仅是服务供应商,更是用户。很多时候,华为可以将自身在物联网应用上的实践经验复制到客户身上,这无疑更有说服力。

北京大学第一医院:结合Agile
Controller图形化管理界面,通过图表化的拖拽管理方式运维,减少80%运维工作量。

3、面对物联网布局和建设的复杂性,华为坚定选择了积极拥抱生态系统的模式,在自己通过研发上的压强投入做好“黑土地”的基础上,全面向生态伙伴开放;同时在全球范围内寻找最优秀的合作伙伴,共同推进企业上云,助推企业的智能化发展。

招商银行:AI
Fabric智能无损数据中心,提升分行云存储约20%的IOPS性能。基于大数据的智能分析平台,应用与网络可视。

从今年5月重庆市政府与华为公司的全面合作开始,华为在重庆的投入就按下了“快进键”、跑出了“加速度”。如今,华为云所布局的重庆DevCloud创新中心在重庆落地,无疑是华为助力重庆信息化建设的又一重要举措。

中国人保:SDN、AI、大数据技术手段引入网络运营,从数据中了解、洞察业务需求。

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杭州市广播电视监测中心:AI检测精确识别未知恶意文件渗透和C&C恶意外联,提升客户监测效率30%。

华为打造智慧城市“神经系统” 加速重庆智慧转型

可见,仅仅网络一侧+AI,已经渗透到制造、数字政府、公共安全、交通、医疗、金融、教育、电力、广电媒体等等行业。雷锋网了解到,此次华为在其云平台上发布了CampusInsight,即通过大数据分析和AI+算法,帮助企业实时感知网络,预测性智能运维,提高运营效率。

在电子信息、汽车等众多重庆市的支柱产业加速数字化转型的同时,这座城市也在积极寻求智慧化转型。早在2014年8月,重庆市就出台了《重庆市深入推进智慧城市建设总体方案(2015-2020)》,并成为重庆市智慧城市建设的总纲和指导性文件,拉开了重庆大力加快智慧城市建设的序幕,包括华为等众多科技企业都参与到智慧重庆的建设中来。

去年华为全联接大会发布的AI
Fabric方案,在华为中国生态伙伴大会2019上也有所展示,AI
Fabric智能无损网络基于采集的流量特征结合AI算法预测流量模型,实现网络自优化。据了解,AI
Fabric可构建与传统以太网兼容的RDMA网络,为数据中心带来零丢包、低时延和高吞吐的极致性能。有效缩短高达40%的HPC节点间通信时长,大幅提升AI训练等创新业务效率。

华为的发力点主要在打造智慧城市神经系统上,通过“一云二网三平台”的解决方案架构将城市的“神经系统”切实落地,其中有线无线通信网和城市物联网构成城市的周围神经系统;云数据中心和城市智能运营中心、大数据服务支撑平台、ICT应用使能平台构成城市的大脑和中枢神经系统。

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在此次智博会上,华为展示的城市运营中心(IOC)吸引了众多参观者驻足,IOC的建立可以打破城市数据孤岛,实现城市的智能化管理。这样一来,城市管理者就可以通过一个中心,实现对城市基本情况和经济、交通、安全等重要指标,以及城市细节信息的全面查询和日常运行监测,并对城市全局的把握和公共资源的综合调度。

2018年,华为云发布了EI智能体和AI全流程开发平台ModelArts与视觉AI应用开发平台工具HiLens。基于华为全栈全场景AI解决方案,提供从芯片到API的全栈能力,结合行业智慧和云边端协同。华为云链接产业的两端,一端是企业,帮助企业选择合适场景落地AI能力,另外一端是开发者,让开发者享受人工智能带来的红利,让人工智能做到服务化。

以平安城市为例,华为打造了云智慧、智慧交管、人脸识别等一系列解决方案,通过智能摄像头24小时采集数据,借助后台的华为云等进行大数据处理和分析,为指挥调度人员提供智能化的决策支持。据了解,平安城市相关的解决方案与智慧城市神经系统彼此相对独立又互相融合,在城市管理者需要平安城市数据支撑时可以快速进行数据调用。

此次大会,华为云发布了AI
Market。作为在华为云ModelArts一站式AI开发平台基础上构建的开发者生态社区,华为云AI市场可提供AI模型、API交易以及数据、竞赛案例等内容共享功能,为高校、企业及开发者提供安全、开放的共享及交易环境,有效连接AI开发生态链各参与方,将帮助开发者,合作伙伴加速企业的AI应用落地快速形成AI方案,未来可以帮助开发者和伙伴实现商业变现。与此同时,华为云将投入专项激励,鼓励共享AI模型。

如今,华为正努力将智慧城市神经系统以及自身在智慧城市领域的建设经验复制到重庆,帮助重庆市智慧转型。在笔者看来,在智慧城市建设中,华为所聚焦的智慧城市神经系统偏重于底层技术平台,是城市数字化转型的底座。通过对云计算、大数据、人工智能等新技术融合,华为对外输出的是智慧城市的数字平台,让专注于智慧城市细分领域应用的生态伙伴可以在此基础上,进一步优化并落地自己的解决方案,最终推动智慧城市建设。

而在前不久在华为云普惠AI开放日上,华为的诺亚方舟实验室在AI研究方向囊括了,人机交互、计算机视觉、自然语言处理、推荐和搜索、决策与推理等,底层为AI理论。正如,华为云郑叶来所说,用AI的技术和理念去解决现在和未来的问题,是未来华为云能够构建竞争力的关键。

华为的“有所为,有所不为”一方面提升了自身对于业务的专注度,让技术研发的投入更加聚焦、更加有效;另一方面也让生态伙伴能够不再过多关注底层技术平台的部分,而专注于智慧城市应用解决方案的打造。

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华为e+方面,通过“企业e+”平台,实现各类伙伴统一入口,并利用AI等数字化技术,大幅缩短伙伴注册、认证、激励流程,提高生态合作效率。展区工作人员对雷锋网介绍,今年下半年华为将会主推,智能推荐和智能磋商两个“产品”。

为智能赋能 华为云要做数据底座

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不论是华为在此次重庆智博会上亮相的智慧城市,还是智能制造、智慧医疗、智慧教育等,华为云在其中都扮演了“底座”的角色。如果说华为要做构建万物互联的智能世界的基础,那么华为云就是华为所有业务面向客户的底座和平台。

解决方案方面,华为的“三驾马车”:数字平台、OpenLab、Marketplace均与AI有所结合。例如,OpenLab展示的,基于数字平台的应急联合方案架构,数字平台通过物联网、大数据、融合通信、视频云的全监控预警、GIS的全时空地图,通过AI技术赋能。

笔者在现场参观时了解到,在面向各行各业信息系统整合和共享需求时,华为提供的是基于IT基础设施打造的“一云一湖一平台”架构。其中,一云指的就是云计算,它的目的是实现基础设施统一交付、统一管理、统一服务;一湖指的则是大数据,着重提供数据“采-存-算-管-用”的全生命周期处理能力;一平台则是指应用使能平台,让客户和生态伙伴可以基于这一平台进行智能化的应用开发和业务创新。

OpenLab展区工作人员对雷锋网表示,OpenLab解决方案中,以视频分析、公安、智慧交警、医疗、影像分析、智慧园区等领域应用AI,与AI结合最多。雷锋网了解到Marketplace方面,华为为伙伴提供一站式营销中心,以预装专区、精品之窗为主。华为与合作伙伴一起做解决方案,给到SI系统集成商。

从这里也可以清晰看出,云计算在其中的基础支撑作用;面向不同领域的智能化应用也表明,华为云要在做好底座的同时,构建用得起,用得好,用得放心的人工智能平台,让AI高而不贵。

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在重庆,华为云为了做好底座,在此次华为云中国行2018重庆站上也正式成立了华为重庆软件开发云(DevCloud)创新中心。由此,华为将通过云服务的方式,开放自身软件开发能力和经验,面向重庆及辐射区内的中小软件企业、软件外包企业、互联网企业、高校和广大的软件开发者提供一站式的云端DevOps平台,进一步深化与客户和伙伴的创新合作,逐步构建、完善当地的云计算体系和大数据产业生态圈。

“行业+AI”赋能

在笔者看来,华为云此举也充分体现了自身做好“黑土地”的决心和行动:重庆软件开发云(DevCloud)创新中心就像是一片黑土地,可以让合作伙伴在这片黑土地自由耕种;这对于众多软件企业聚集的西南地区来说无疑是一大利好,华为提供了“黑土地”,当地的软件企业则是辛勤的“农夫”,那些寻求数字化转型的企业和城市则提供了最佳的应用环境。

2018年IDC数据显示,到2022年60%的全球GDP是数字化,25%的终端设备和系统将执行AI算法。华为企业BG中国区副总裁杨文池在主旨演讲中表示,企业应该顺势而为,主动应变,让AI成为生态协同的加速器。

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华为GIV(Global Industry
Vision)预测,到2025年企业对AI的采用率将达到86%,AI成为企业重塑商业模式、提升客户体验和开创未来的关键推动力。随着通用应用、行业应用、硬件、算法、芯片等产业分工的细化,平台+AI+生态三者的生态协同才能更加高效。

事实上,自华为云BU去年正式成立以来,就表现出华为一贯的发展目标:要么就不做,要做就要做到全球第一。截至2018年7月,华为云已上线16大类超过120款云服务,涵盖制造、医疗、电商、车联网、SAP、HPC、IoT等领域60多个解决方案;仅2018年上半年,华为云市场新增上架应用872个。尤其值得一提的是,尽管业界对于云计算的安全可靠还存在一定的质疑,但很多政企客户已经开始将核心应用搬到华为云上。

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在华为云中国行2018重庆站上,郑叶来再次强调,在做云计算和人工智能这件事上,华为云追求的是有技术,有未来,值得信赖。其中,有技术得益于过去30年华为在研发上踏踏实实的投入,包含芯片等基础技术的研发上也是如此;在有未来这件事上,华为云则是期望通过自身在云服务上的持续战略投入,让客户和合作伙伴有未来;至于在值得信赖层面,华为云一方面为用户和伙伴构建安全可靠的云服务,另一方面也会恪守自己的业务边界,以赢得合作伙伴的信赖。

制造:通过华为Cloud
动态规划、语音识别、图像识别(OCR单据识别技术)、实时处理、多维分析等,应用于制造业中柔性质检、根因分析、智能排产、预防性维护、物料预估、精准营销等环节中。华为工业智能体工作人员对雷锋网介绍,智能主要应用在语音识别以及图像识别,例如,提升华为手机制造品控效率,电芯、电池等器件外观检测,单板焊点质量检测等方面。

结束语:不管是华为云,还是构建在其上的大数据、人工智能等应用,华为一直努力在做的就像是要熬制一锅色香味俱全的“火锅底料”:不仅可以满足不同口味的人们,也让更多的合作伙伴基于这一“底料”,搭配上不同的食材和蘸料,创造出不同的味觉享受。返回搜狐,查看更多

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责任编辑:

能源:智慧用能物联网解决方案,通过IoT、大数据、AI构筑智慧用能物联网云平台,实现海量终端接入,能效大数据分析,用能优化。

电力:大平台+生态化+敏捷应用,在终端侧采用智能摄像头。Iaas层采用华为云。应用Saas层可视化运营、智能检修。应用aPass层各类行业机理模型、算法、工具。通用gPass层通过大数据结合人工智能进行数据采集、数据分析等。

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交通:以航空为例,EI智能遗传算法,协同大数据,机位分配分钟级刷新,eLTE专网+智能视频分析,实现航班作业无纸化。

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金融:华为金融容和数仓通过客户画像、精准营销、风险管控、运营优化等等实现金融机构智慧运营。在场工作人员对雷锋网介绍,金融领域主要通过智能数据分析进行精准营销。

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政务服务:通过人口库、证照库、法人库、信用库等组成的大数据资源池,与政务不同部门,例如,卫计委、环保局、城市管理局、社保局、公安消防局、社保局、市场监督局等实现数据共享交换。现场工作人员对雷锋网介绍称,此应用主要运用了人脸识别、智能矫正、智能预判等AI技术。

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教育:主要是基于校园数字平台,应用于综合校情、日志应用、校园公共安全等方面。雷锋网看到,教育+AI展示区还展示了智慧教室,以及VR教学。

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医疗:包括医院智能决策系统、临窗数据智能应用平台、智能临床科研一体化平台、云智一体化医真影像云平台等。

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服务行业:包括数字化门店、客群分析、门店智能管理等。

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公共安全:通过智能摄像头智能感知,主要应用于全息社区、智能非现场执法、智慧安保、PDT+等。

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计算机视觉、自然语言处理是AI落地最为集中的两个领域。以行业安防场景的应用为例,华为智能安防产品线总裁段爱国透露,华为的战略一个是联连,一个是智能。大视频的发展可以填充华为很多业务的管道。因为正是视频的高速发展,如4K、高清等,才致使各个企业不断地扩充管道。

目前,行业正处于智能化转型的契机。而视频监控无外乎前端的感知,后端的存储以及视频解析。段爱国介绍称,对于智能在前端还是在边缘,是一个永恒的话题。华为的主张是,端云协同的智能。当对实时性要求很高的时候,前端的智能就显得很重要。当在更大的数据维度时,可能需要后端的智能。

段爱国表示,未来华为还将做轻量的智能,以及轻量云、微云,微云即更末端的智能。华为目前的摄像头均是智能的。华为有个口号是普惠AI,把看起来高大上的人工智能,融入到经济款中。人工智能应该是未来所有摄像机都应该具备的能力、标配。他认为,安防作为人工智能第一个高发地,未来社会其他行业也将会相应地往智能化发展。

当然,AI的发展除了经济环境、科技产出、产业发展、市场应用、政策环境、资本市场、发展战略、社会认知,更重要的在于AI人才的培养。清华大学中国科技政策中心发布的《中国人工智能发展报告2018》显示,尽管我国的人工智能融资总量和人工智能专利数量上都排名世界第一,但是,我国人才储备相比美国等发达国家还有所欠缺。

AI人才是关键

以深度学习的高端人才为例,领英大数据显示,全球AI人才整体供给在340万人左右,而其中深度学习人才仅9.5万人,且流动性较大,进一步加大了缺口。近年,国内发展已经从高速增长向高质量发展转变,从粗放型增长向创新驱动增长转变。

浙江大学人工智能研究所所长、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长吴飞在演讲中表示,人工智能正在助力实体经济的创新发展。AI在1955年首次登上了人类历史的舞台,经历了漫长的发展,人工智能已经进入人工智能2.0时代。

人工智能2.0时代从进行逻辑推理的传统人工智能迈向了数据驱动的知识学习、挖掘,知识推理。从面向数据表征、表象的机器学习,迈向了知识学习的综合推理。从单一类型的智能算法,迈向了如何汇聚来自于不同来源,具有不同形态的数据、跨媒介的感知、融合与理解。从以机器为新的计算模式,到人机融合的增强的人工智能的计算模式。

如今,人工智能已经成为国家战略的制高点。雷锋网了解到,早在2017年7月8日,国务院就印发并实施了《新一代人工智能发展规划》。该规划在人才培育的推进计划有八个方面的部署:

中小学设置人工智能课程,推广编程教育;

广泛开展人工智能科普活动;

建设和完善人工智能科普基础设施;

大力加强人工智能劳动力培训;

培育高水平人工智能创新人才和团队;

加大高端人工智能人才引进力度;

建设人工智能学科;

发展便捷高效智能教育服务。

而关于人才培养方面,杨文池在谈及华为生态的三大挑战时称,是继续从短期的商业变现的角度出发去培养人才,还是面向AI行业应用,打造支撑整个生态体系长久发展的人才生态观。华为今年将会从三个维度推进人才生态,首先,建立标准,针对AI人才培养以及标准缺失的问题建立AI工程师标准。

其次,内容和师资问题。华为将会针对合作伙伴进行售前培训。AI领域实行产教协作的方式,在4-6个重点AI学科方向上推出系列教材,不定期举行师资培训班。最后,广泛的合作,华为将会与部分高校在AI研究和AI人才培养方面进行合作。

去年,华为成立信息技术新工科产学研联盟。此次大会,浙江大学和华为联合发起成立信息技术新工科产学研联盟“人工智能人才培养与科技创新工作委员会”,首批成员包含22所高校,旨在聚焦人才培养,推动科技创新。杨文池表示,未来通过华为生态大学将会使受到专业AI培训的人才拿到10万元,并且在3年内,给社会输送出各个不同层级AI认证的专业人才,满足生态对AI新技术人才方面的需求。

总结

雷锋网认为,正如吴飞所言,人工智能的内在本性为多学科交叉,且由于技术属性与社会属性紧密融合。人工智能时代的来临,使得传统的道德、法律、法规,无法应对人与机器、机器与机器、人机融合等问题。

AI的复杂性、技术的特殊性以及此次浪潮带给社会伦理、行业的冲击,使得很多企业在AI转型中,意识到AI人才的重要性。高端人才需要更细化、更有针对性的定向培养。因而,AI人才的培养既需要国家相关政策的跟进、支持,也需要企业建立一个良好的AI人才生态体系。