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数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍(五)betway必威登陆平台

原标题:数据库对象事件与天性总计 | performance_schema全方位介绍(5)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(4)

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上一篇 《事件计算 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总结表,但那一个总括数据粒度太粗,仅仅根据事件的中国共产党第五次全国代表大会种类+用户、线程等维度实行归类统计,但奇迹大家供给从更加细粒度的维度进行分拣总计,举个例子:有个别表的IO开支多少、锁费用多少、以及用户连接的有的质量总括音信等。此时就必要查阅数据库对象事件总括表与质量总结表了。明日将指导我们1道踏上聚讼纷繁第伍篇的征程(全系共八个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中目的事件总计表与品质总计表。下边,请随行我们一同开端performance_schema系统的学习之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库本事专家

友情提醒:下文中的总计表中繁多字段含义与上1篇
《事件总结 | performance_schema全方位介绍》
中提到的总括表字段含义同样,下文中不再赘言。此外,由于一些总结表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有必要请自行设置MySQL
5.柒.1一之上版本跟随本文举办同步操作查看。

产品:沃趣科学和技术

01

IT从业多年,历任运转程序猿、高等运行程序猿、运行老板、数据库程序员,曾参与版本公布系统、轻量级监控系统、运行管理平台、数据库管理平台的设计与编辑,熟练MySQL类别布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源本领,追求完善。

数据库对象总结表

| 导语

一.数据库表等第对象等待事件总计

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,我们详细介绍了performance_schema的风云记录表,恭喜大家在求学performance_schema的路上度过了八个最艰巨的时日。未来,相信我们早就比较清楚什么是事件了,但偶尔大家不需求理解每时每刻发生的每一条事件记录音信,
举个例子:大家希望精晓数据库运营以来一段时间的风浪总计数据,那一年就必要查阅事件总计表了。明日将指引大家一起踏上聚讼纷纭第四篇的征途(全系共柒个篇章),在那一期里,我们将为我们无微不至授课performance_schema中事件总计表。总括事件表分为4个类型,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行大家壹块起始performance_schema系统的读书之旅吧。

依据数据库对象名称(库品级对象和表等第对象,如:库名和表名)实行总结的等待事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总结。包涵一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

大家先来看望表中记录的总括新闻是哪些样子的。

performance_schema把等待事件总括表遵照不一致的分组列(不一致纬度)对等候事件有关的数量开始展览联谊(聚合总计数据列包罗:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜罗作用有部分默许是禁止使用的,要求的时候可以经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的记录内容能够阅览,根据库xiaoboluo下的表test进行分组,总括了表相关的等候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用那些音讯,大家能够大意精通InnoDB中表的访问效用排名总结情形,一定水平上影响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总括

大家先来探望这几个表中著录的计算消息是如何样子的。

与objects_summary_global_by_type
表总括音信类似,表I/O等待和锁等待事件总括音讯越来越精致,细分了各样表的增加和删除改查的举办次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到有些索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置,暗许表IO等待和锁等待事件总结表中就会总括有关事件信息。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
根据每种索引进行总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
遵照每种表张开总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每种表进行总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

作者们先来看看表中著录的计算新闻是如何子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的记录消息大家得以见见,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包蕴整体表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用于总括增加和删除改核对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那一个表的分组和总计列含义请大家自行举一反3,那里不再赘言,上边针对那三张表做一些必需的辨证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重新设置为零,而不是删除行。对该表试行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·万一运用到了目录,则那里彰显索引的名字,即便为P福特ExplorerIMA奇骏Y,则意味着表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·只要值为NULL,则象征表I/O未有应用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假即使插入操作,则不能使用到目录,此时的计算值是依照INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将总计列重新初始化为零,而不是去除行。该表实施truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句改动索引结构时,会招致该表的全体索引总计新闻被重新设置

从上边表中的言传身教记录消息中,大家得以见到:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各种表都有独家的2个或八个分组列,以鲜明哪些聚合事件消息(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEQashqai、HOST进行分组事件音信

该表包罗关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件消息

·里面锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有3个OPERATION列来差距锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并不曾观看该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件音讯。即便三个instruments(event_name)创设有三个实例,则每一个实例都富有唯1的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而每一种实例会议及展览开独立分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来得以落成。(官方手册上说有3个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并不曾阅览该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件新闻

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新设置为零,而不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEOdyssey实行分组事件音讯

三.文本I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件信息

文件I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗许开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置。它包罗如下两张表:

全数表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STA冠道:事件被实践的数据。此值包蕴全数事件的实行次数,须求启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总括给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的事件instruments或展开了计时功效事件的instruments,假使某事件的instruments不帮忙计时照旧未有开启计时功能,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的矮小等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

实施该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未根据帐户、主机、用户集中的总计表,truncate语句会将总括列值重新设置为零,而不是去除行。

两张表中著录的剧情很接近:

对此遵照帐户、主机、用户集中的总计表,truncate语句会删除已开首连接的帐户,主机或用户对应的行,并将别的有连日的行的总结列值复位为零(实地衡量跟未依照帐号、主机、用户集中的计算表同样,只会被复位不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:依照每种事件名称进行总结的公文IO等待事件

别的,遵照帐户、主机、用户、线程聚合的各种等待事件总计表恐怕events_waits_summary_global_by_event_name表,假诺借助的连接表(accounts、hosts、users表)实践truncate时,那么依赖的那个表中的总结数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:依据每一种文件实例(对应现实的各种磁盘文件,举例:表sbtest一的表空间文件sbtest壹.ibd)实行总结的公文IO等待事件

注意:那几个表只针对等候事件消息实行计算,即含有setup_instruments表中的wait/%开首的募集器+
idle空闲搜罗器,每一个等待事件在每一个表中的总括记录行数要求看哪样分组(比如:依据用户分组总计的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条一样搜罗器的笔录),此外,总计计数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等候事件搜聚器是或不是启用。

大家先来看望表中著录的计算讯息是怎么样样子的。

| 阶段事件总括表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也根据与等待事件总计表类似的规则进行分拣聚合,阶段事件也有一部分是暗中同意禁止使用的,一部分是翻开的,阶段事件总结表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来看看这一个表中著录的总括音讯是什么样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地方表中的笔录消息大家得以看来:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·各样文件I/O总结表都有2个或八个分组列,以标明如何总结那几个事件消息。那一个表中的轩然大波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有分外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每一个文件I/O事件总计表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这几个列总括所有I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总计了装有文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还含有了那些I/O操作的数额字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WLANDITE:这个列总括了具有文件写操作,包涵FPUTS,FPUTC,FPLX570INTF,VFPENVISIONINTF,FW帕杰罗ITE和PW凯雷德ITE系统调用,还含有了那么些I/O操作的数码字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总计了全数其他文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那几个文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总括表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。但只将总括列重新恢复设置为零,而不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用二种缓存才能通过缓存从文件中读取的消息来防止文件I/O操作。当然,假设内部存款和储蓄器不够时也许内部存款和储蓄器竞争一点都相当的大时或然引致查询功用低下,那年你大概供给经过刷新缓存或然重启server来让其数量通过文件I/O重回而不是经过缓存重临。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数消息,socket事件instruments暗中认可关闭,在setup_consumers表中无具体的相应配置,包涵如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一个socket实例的富有 socket
I/O操作,这几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻就要被剔除(那里的socket是指的当前活跃的连日创立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O
instruments,这个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments发生(那里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的接连创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可透过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

大家先来看望表中著录的总计新闻是如何样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上面表中的言传身教记录消息中,大家得以看来,一样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度实行分组与总计的列,这一个列的含义与等待事件类似,那里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那一个表只针对阶段事件音信举行总结,即含有setup_instruments表中的stage/%初叶的收罗器,每种阶段事件在各种表中的总括记录行数要求看哪样分组(比方:依据用户分组总括的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有稍许条同样收罗器的笔录),其它,总括计数器是不是见效还需求看setup_instruments表中相应的级差事件搜罗器是或不是启用。

……

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件计算表也服从与等待事件总结表类似的规则举行分类总括,事务事件instruments唯有二个transaction,默许禁止使用,事务事件总计表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

作者们先来探视这几个表中著录的总括消息是如何体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉1部分雷同字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的记录音信大家得以看看(与公事I/O事件总计类似,两张表也各自依据socket事件类型总结与服从socket
instance进行总结)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每种套接字总计表都包括如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列总括全数socket读写操作的次数和岁月消息

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列总结全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参考的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W福睿斯ITE:这一个列总计了有着发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这一个列计算了具备别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许选用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重新初始化为零,而不是删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会总计空闲事件生成的等候事件消息,空闲事件的等待音讯是记录在等待事件总计表中开始展览总计的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总括表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的督察记录,并遵守如下方法对表中的始末打开保管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创立二个prepare语句。假如语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩充加壹行。假诺prepare语句不恐怕检查测试,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句施行:为已检测的prepare语句实例实施COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检验的prepare语句实例实施COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了幸免能源泄漏,请务必在prepare语句不须求运用的时候施行此步骤释放能源。

*************************** 1. row
***************************

我们先来探望表中记录的总结消息是如何体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的话语内部ID。文本和二进制协议都利用该语句ID。

从地方表中的言传身教记录信息中,大家能够看到,同样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与总括的列,那几个列的意义与等待事件类似,那里不再赘述,但对此事情总结事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会议及展览开计算)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的口舌事件,此列值为NULL。对于文本协议的言语事件,此列值是用户分配的表面语句名称。比如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 一’;,语句名为stmt。

注意:这几个表只针对职业事件音讯进行总计,即含有且仅包蕴setup_instruments表中的transaction采撷器,每一种业务事件在种种表中的计算记录行数需求看什么分组(举例:根据用户分组计算的表中,有微微个活泼用户,表中就会某些许条同样搜罗器的笔录),其余,总括计数器是不是见效还须求看transaction收罗器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的口舌文本,带“?”的表示是占位符标识,后续execute语句能够对该标识举办传参。

业务聚合计算规则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这几个列表示创制prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的搜集不思索隔绝等第,访问格局或机关提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句间接开立的prepare语句,那些列值为NULL。对于由存储程序创制的prepare语句,那几个列值展现相关存款和储蓄程序的消息。如果用户在仓库储存程序中忘记释放prepare语句,那么那些列可用于查找那个未释放的prepare对应的积累程序,使用语句查询:SELECT
OWNE奥迪Q5_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业平常比只读事务占用越来越多财富,因而事务计算表包罗了用于读写和只读事务的独立总计列

·TIMER_PREPARE:施行prepare语句作者消耗的年华。

*
事务所占用的能源供给多少也大概会因作业隔绝等第有所差距(举个例子:锁能源)。可是:每种server恐怕是运用同1的割裂品级,所以不独立提供隔开分离等第相关的计算列

·
COUNT_REPREPARE:该行新闻对应的prepare语句在里边被重复编写翻译的次数,重新编译prepare语句之后,以前的相关总计音讯就不可用了,因为这么些总括消息是当做言语试行的1有的被会集到表中的,而不是单身维护的。

PS:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句时的连锁总结数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开端的列与语句总结表中的音讯1致,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总结表也根据与等待事件总结表类似的规则举办分拣总计,语句事件instruments私下认可全体拉开,所以,语句事件总计表中暗中同意会记录全数的言语事件总结信息,言语事件计算表包括如下几张表:

允许施行TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE
TABLE只是重新恢复设置prepared_statements_instances表的计算音讯列,不过不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照种种帐户和语句事件名称实行总括

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是1个预编写翻译语句,先把SQL语句实行编写翻译,且能够设定参数占位符(比如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假若一个言语必要频仍进行而仅仅只是where条件分裂,那么使用prepare语句能够大大减弱硬解析的支出,prepare语句有三个步骤,预编写翻译prepare语句,实行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句匡助三种协议,前边已经涉嫌过了,binary商业事务一般是提要求应用程序的mysql
c api接口格局访问,而文本协议提须求通过客户端连接到mysql
server的格局访问,上面以文件协议的方法访问举办现身说法验证:

events_statements_summary_by_digest:依照每种库品级对象和话语事件的原始语句文本总计值(md⑤hash字符串)实行计算,该总结值是基于事件的原始语句文本进行轻便(原始语句调换为原则语句),每行数据中的相关数值字段是颇具同等总括值的总计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
施行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据每一种主机名和事件名称实行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重返施行结果为一,此时在prepared_statements_instances表中的计算音信会议及展览开翻新;

events_statements_summary_by_program:依据每一种存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的事件名称实行总计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照每一个线程和事件名称进行总结的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照各样用户名和事件名称进行总结的Statement事件

instance表记录了怎样项目标对象被检查实验。这个表中记录了风云名称(提供收罗成效的instruments名称)及其一些解释性的情形信息(比方:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表首要有如下几个:

events_statements_summary_global_by_event_name:遵照每一个事件名称实行总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:遵照每一种prepare语句实例聚合的总计消息

·file_instances:文件对象实例;

可通过如下语句查看语句事件总括表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这么些表列出了等待事件中的sync子类事件相关的靶子、文件、连接。在那之中wait
sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。每一种实例表都有四个EVENT_NAME或NAME列,用于突显与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称恐怕持有八个部分并形成档案的次序结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难点至关主要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运营时即使允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有部分instruments不见效,需求在运转时配置才会收效,假诺您尝试着使用部分利用场景来追踪锁消息,你恐怕在这几个instance表中不能查询到相应的音信。

| events_statements_summary_by_digest |

上面对这几个表分别进行认证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实行condition instruments
时performance_schema所见的有着condition,condition表示在代码中一定事件产生时的同台频域信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满意条件时能够复苏职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当二个线程正在守候某事发生时,condition
NAME列显示了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾其余列来展现对应哪个线程等音信),不过当前还并未有平素的格局来判断有些线程或一些线程会促成condition爆发变动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

作者们先来探视表中著录的总计新闻是怎样体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

大家先来探视那一个表中记录的计算音信是怎么着体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表差异意选择TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出施行文书I/O
instruments时performance_schema所见的富有文件。
如若磁盘上的文书未有张开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中删去时,它也会从file_instances表中去除相应的笔录。

*************************** 1. row
***************************

咱俩先来探望表中记录的总结音信是什么样体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已张开句柄的计数。假设文件展开然后关门,则展开贰回,但OPEN_COUNT列将加1然后减壹,因为OPEN_COUNT列只总括当前已开采的文本句柄数,已关门的公文句柄会从中减去。要列出server中当前开荒的具有文件消息,能够行使where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server施行mutex
instruments时performance_schema所见的具有互斥量。互斥是在代码中使用的1种共同机制,以强制在给定时期内唯有二个线程能够访问一些公共能源。能够以为mutex珍视着这么些集体资源不被自便抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中同时推行的几个线程(比如,同时实践查询的五个用户会话)需求拜访同一的能源(例如:文件、缓冲区或一些数据)时,那四个线程相互竞争,因而首先个成功博获得互斥体的查询将会阻塞其余会话的询问,直到成功获取到互斥体的对话实践到位并释放掉那么些互斥体,别的会话的查询才具够被实行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟需具有互斥体的做事负荷能够被以为是处在1个要害岗位的行事,多个查询或者须求以种类化的不二等秘书籍(1遍三个串行)实践那么些首要部分,但那说不定是一个地下的性格瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

我们先来探望表中著录的总计音讯是如何样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当四个线程当前怀有叁个排斥锁按期,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示全数线程的THREAD_ID,假如没有被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每一种互斥体,performance_schema提供了以下音讯:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那几个互斥体都饱含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中一些代码创造了二个互斥量时,在mutex_instances表中会加多1行对应的互斥体音讯(除非不也许再次创下设mutex
instruments
instance就不会增加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的绝无仅有标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当1个线程尝试得到已经被有些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试获得这么些互斥体的线程相关等待事件音信,显示它正值等候的mutex
连串(在EVENT_NAME列中得以观望),并彰显正在等候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看来);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中能够查看到目前正值等候互斥体的线程时间消息(举例:TIMEMurano_WAIT列表示已经等候的光阴)

……

*
已做到的等待事件将拉长到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥浮今后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中去除相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下多少个表施行查询,能够达成对应用程序的督察或DBA能够检查实验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁消息(events_waits_current能够查看到当下正值等待互斥体的线程音讯,mutex_instances能够查阅到当前有些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server实施rwlock
instruments时performance_schema所见的保有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中动用的一块机制,用于强制在给定期间内线程能够根据有个别规则访问一些公共财富。能够认为rwlock拥戴着这几个能源不被其余线程随便抢占。访问格局能够是共享的(四个线程能够而且持有共享读锁)、排他的(同时唯有多少个线程在给按期期足以有所排他写锁)或共享独占的(有些线程持有排他锁定期,同时同意任何线程试行不一致性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问格局在读写场景下可以增加并发性和可增加性。

HOST: localhost

依附请求锁的线程数以及所请求的锁的本性,访问方式有:独占形式、共享独占格局、共享方式、可能所请求的锁不能够被全部授予,须要先等待其余线程达成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来看望表中著录的总括新闻是如何样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(供给调用了储存进程或函数之后才会有多少)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当3个线程当前在独占(写入)方式下持有三个rwlock时,W奥迪Q3ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到具有该锁的线程THREAD_ID,如若未有被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当3个线程在共享(读)情势下持有三个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩充1,所以该列只是一个计数器,不可能一向用于查找是哪些线程持有该rwlock,但它能够用来查看是还是不是存在2个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读形式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

因此对以下七个表施行查询,能够落成对应用程序的监察或DBA能够检查评定到事关锁的线程之间的有的瓶颈或死锁音信:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的有个别锁音信(独占锁被哪些线程持有,共享锁被某个个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只可以查看到具有写锁的线程ID,可是不可能查看到有着读锁的线程ID,因为写锁W奇骏ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有三个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了一而再到MySQL
server的活泼接连的实时快速照相音讯。对于各个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件三番五次都会在此表中记录1行消息。(套接字总括表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有的增大消息,举例像socket操作以及网络传输和接收的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的称呼,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听二个socket以便为互连网连接协议提供协助。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一而再来说,分别有八个名叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查评定到连年时,srever将接连转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的一连消息行被去除。

USER: root

大家先来看望表中著录的总计音信是怎么样样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上边表中的示范记录消息中,大家得以见见,一样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组和一些岁月计算列与等待事件类似,那里不再赘述,但对于语句总计事件,有针对语句对象的附加的计算列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行计算。比如:语句总计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E锐界ROLacrosseS列举办总计

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的绝无仅有标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有和好额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的里边线程标记符,每一种套接字都由单个线程进行田间管理,由此各个套接字都得以映射到1个server线程(假诺能够映射的话);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:呈现某给定语句第二回插入
events_statements_summary_by_digest表和尾声1次立异该表的小运戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的其普通话件句柄;

events_statements_summary_by_program表有谈得来额外的总计列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv四或IPv陆地址,也足以是空手,表示那是多少个Unix套接字文件延续;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序试行时期调用的嵌套语句的总结消息

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜6553伍;

prepared_statements_instances表有协和额外的总括列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等候时间利用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用一个誉为idle的socket
instruments。假设一个socket正在等待来自客户端的呼吁,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的时日采访功用被中止。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一条龙事件新闻。当以此socket接收到下贰个请求时,idle事件被甘休,socket
instance从闲暇状态切换成活动状态,并还原套接字连接的时间搜集功效。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句对象的总括消息

socket_instances表不容许采纳TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用以标记叁个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志这几个事件消息是源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在讲话推行到位时,将会把讲话文本举行md五 hash总括之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md五hash值)

· 对于由此Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
如果给定语句的总结音讯行在events_statements_summary_by_digest表中早就存在,则将该语句的总计消息实行革新,并更新LAST_SEEN列值为当前时光

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比如330六),IP始终为0.0.0.0;

*
如若给定语句的计算音讯行在events_statements_summary_by_digest表中一向不已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的场地下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总括音讯,FI大切诺基ST_SEEN和LAST_SEEN列都施用当前岁月

·对于通过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(12七.0.0.一或地面主机的:: 壹)。

*
倘诺给定语句的计算音信行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的情事下,则该语句的总结新闻将助长到DIGEST
列值为
NULL的新鲜“catch-all”行,借使该特别行不存在则新插入1行,FIRAV4ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前光阴。要是该尤其行已存在则更新该行的消息,LAST_SEEN为当下时刻

七.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以保养了DIGEST
= NULL的尤其行。
当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的场馆下,且新的说话总结音讯在需要插入到该表时又尚未在该表中找到相配的DIGEST列值时,就会把那些语句总结音讯都总结到
DIGEST =
NULL的行中。此行可援助你推测events_statements_summary_by_digest表的限制是或不是要求调解

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STA福特Explorer列值占有整个表中全数总结音信的COUNT_STA奥迪Q7列值的比例大于0%,则意味着存在由于该表限制已满导致一些语句总括音讯不能够归类保存,若是您须要保留全部语句的总计新闻,能够在server运营在此以前调解系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中同意大小为200

·metadata_locks:元数据锁的有所和请求记录;

PS2:有关存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的积攒程序类型,events_statements_summary_by_program将保证存款和储蓄程序的总结新闻,如下所示:

·table_handles:表锁的持有和请求记录。

当某给定对象在server中第3回被接纳时(即利用call语句调用了积累进度或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增添1行计算音讯;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删去时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的总结音讯就要被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁消息:

当某给定对象被实施时,其相应的计算音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并拓展总结。

·已予以的锁(显示怎么会话具备当前元数据锁);

PS3:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(呈现怎么会话正在守候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总括表

·已被死锁检测器检查实验到并被杀掉的锁,大概锁请求超时正在等候锁请求会话被放弃。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件计算表也依据与等待事件总括表类似的规则进行分拣总计。

这么些音讯使你能够精晓会话之间的元数据锁重视关系。不仅能够见见会话正在等候哪个锁,仍是能够见到日前具备该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用情状并汇聚内部存款和储蓄器使用总计音讯,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的连锁操作直接实行的内存操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器一次操作的最大和微小的相关计算值)。

metadata_locks表是只读的,相当的小概立异。暗许保留行数会自行调解,假使要安插该表大小,能够在server运营以前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小计算音讯有助于明白当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开始展览内部存款和储蓄器调解。内部存款和储蓄器相关操作计数有助于领悟当下server的内部存款和储蓄器分配器的完全压力,及时间调整制server品质数据。举个例子:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的本性费用是差别的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内存大小和分配次数就足以明白互相的歧异。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未展开。

检测内部存款和储蓄器工作负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的劳作负荷牢固性、可能的内部存款和储蓄器泄漏等是首要的。

大家先来探望表中著录的计算新闻是怎么样体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema本人内存分配相关的轩然大波instruments配置暗中认可开启之外,别的的内存事件instruments配置都暗许关闭的,且在setup_consumers表中并未像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件那样的独立布署项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内部存储器总结表不包蕴计时音信,因为内部存款和储蓄器事件不帮助时间音讯采集。

*************************** 1. row
***************************

内部存款和储蓄器事件总计表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱俩先来看看那几个表中记录的总计新闻是如何体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的言传身教数据省略掉壹部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中利用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T揽胜极光IGGE奥迪Q5(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USELacrosseLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE索罗德VICE,USE奥德赛 LEVEL
LOCK值表示该锁是应用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SE陆风X8VICE值表示使用锁服务赢得的锁;

# 假若须要计算内部存款和储蓄器事件消息,要求张开内部存款和储蓄器事件搜集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余目标;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表级别对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定期间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言语或职业截止时会释放的锁。
EXPLICIT值表示能够在言辞或作业截至时被会保留,须求显式释放的锁,比如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据区别的阶段改换锁状态为这个值;

*************************** 1. row
***************************

·SOU路虎极光CE:源文件的名称,当中富含生成事件音信的检查实验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的风云ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么样保管metadata_locks表中记录的始末(使用LOCK_STATUS列来代表各个锁的气象):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁马上收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音讯行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能够及时获得时,将插入状态为PENDING的锁消息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当此前请求不能够立时赢得的锁在那今后被予以时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·放飞元数据锁时,对应的锁新闻行被删除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检查评定器检验并选定为用于打破死锁时,那么些锁会被收回,并赶回错误新闻(ETiguan_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁请求超时,会回到错误消息(E奥迪Q5_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁请求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间相当粗略,当一个锁处于这么些情况时,那么表示该锁行消息将要被删去(手动试行SQL也许因为日子原因查看不到,能够运用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很轻巧,当三个锁处于这些状态时,那么表示元数据锁子系统正在布告有关的积累引擎该锁正在实行分配或释。那么些景况值在五.7.1一本子中新扩大。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对当下每一种张开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜集的始末。那个信息呈现server中已开荒了何等表,锁定格局是何许以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是只读的,不能够革新。暗许自动调度表数据行大小,即便要显式钦点个,能够在server运维在此以前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,私下认可开启。

HOST: NULL

我们先来看看表中著录的总括音信是怎样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的花色,表示该表是被哪些table
handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等级的目的;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被张开的轩然大波ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH P哈弗IOPAJEROITY、READ NO INSERT、W奔驰M级ITE ALLOW
W奥迪Q伍ITE、W本田UR-VITE CONCUPRADORENT INSERT、WLX570ITE LOW
P奥迪Q5IO汉兰达ITY、W奥德赛ITE。有关那几个锁类型的详细新闻,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在存款和储蓄引擎等级使用的表锁。有效值为:READ
EXTE宝马X3NAL、WMuranoITE EXTEGL450NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

本性计算表

1 row in set (0.00 sec)

1. 总是信息总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema遵照帐号、主机、用户名对这一个连接的总括新闻举行分拣并保留到各样分类的接连音讯表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:根据user@host的形式来对种种客户端的连年实行计算;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:遵照host名称对每一个客户端连接进行总括;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据用户名对每种客户端连接实行总括。

COUNT_ALLOC: 1

连接消息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

各种连接新闻表都有CUCR-VRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的目前连接数和总连接数。对于accounts表,每种连接在表中每行消息的唯1标志为USE翼虎+HOST,不过对于users表,唯有3个user字段进行标记,而hosts表唯有2个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和不可能印证用户的连日,对于这几个连接总计行信息,USEPRADO和HOST列值为NULL。

从上边表中的以身作则记录信息中,大家得以见见,同样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,分组列与等待事件类似,那里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器计算事件,总括列与其他二种事件计算列分裂(因为内部存款和储蓄器事件不总计时间支出,所以与任何二种事件类型相比较无一致计算列),如下:

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用符合各类表的唯①标志值来规定各类连接表中怎么样开展记录。假如缺点和失误对应标志值的行,则新增添一行。然后,performance_schema会增添该行中的CU奥迪Q3RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

每种内部存款和储蓄器总结表都有如下总计列:

当客户端断开连接时,performance_schema将缩减对应连接的行中的CU中华VRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和自由内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那几个连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内存块的总字节大小

· 当行音讯中CUWranglerRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,实行truncate语句会删除那个行;

*
CURRENT_COUNT_USED:那是叁个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当行新闻中CU帕杰罗RENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,试行truncate语句不会去除那一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新恢复设置为CULX570RENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的计算大小。那是叁个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依赖于连接表中国国投息的summary表在对那么些连接表推行truncate时会同时被隐式地实行truncate,performance_schema维护着遵照accounts,hosts或users总结各样风波总结表。这几个表在名称包含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

接连总计新闻表允许行使TRUNCATE
TABLE。它会同时删除总括表中从未连接的帐户,主机或用户对应的行,重新载入参数有接二连三的帐户,主机或用户对应的行的并将别的行的CUGL450RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

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*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate
*_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的接连和线程计算表中的消息。比如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依照帐户,主机,用户或线程计算的等候事件总结表。

内部存款和储蓄器计算表允许选用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上边对这几个表分别举行介绍。

*
平常,truncate操作会重新载入参数计算音信的规格数据(即清空在此以前的数额),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等情事。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总结表不会自由已分配内部存储器

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数,天公地道复开端计数(等于内存总括消息以重新设置后的数值作为基准数据)

accounts表包蕴连接到MySQL
server的每一种account的记录。对于每一种帐户,没个user+host唯一标志壹行,每行单独计算该帐号的眼下连接数和总连接数。server运营时,表的深浅会自行调解。要显式设置表大小,能够在server运营在此之前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该类别变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总计音信功效。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新恢复设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置类似

俺们先来探视表中著录的总计音讯是怎么体统的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新设置为CURubiconRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新初始化为CU奥迪Q7RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
其它,遵照帐户,主机,用户或线程分类总括的内部存款和储蓄器计算表或memory_summary_global_by_event_name表,要是在对其借助的accounts、hosts、users表实施truncate时,会隐式对那么些内部存储器总结表试行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内部存款和储蓄器事件的作为监督装置与注意事项

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内部存款和储蓄器行为监察和控制装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中存有memory/code_area/instrument_name格式的称号。但默许景况下大繁多instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够采集performance_schema本人消耗的当中缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/*
instruments暗许启用,不能在运转时或运维时关闭。performance_schema本身有关的内存计算音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不帮衬时间总括

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* 注意:若是在server运转之后再修改memory
instruments,只怕会促成由于丢失以前的抽成操作数据而变成在出狱之后内部存储器总结音讯出现负值,所以不提议在运作时往往按钮memory
instruments,假如有内部存款和储蓄器事件总计须要,建议在server运维之前就在my.cnf中配备好内需总括的事件采访

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程实行了内部存款和储蓄器分配操作时,依据如下规则举行检查评定与聚焦:

accounts表字段含义如下:

*
如若该线程在threads表中未有拉开拓集作用或许说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内存块不会被监督

·USE奥迪Q5:某延续的客户端用户名。要是是3个里头线程创设的连天,大概是心有余而力不足验证的用户创制的连日,则该字段为NULL;

*
假诺threads表中该线程的搜集功效和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监控

·HOST:某老是的客户端主机名。假若是贰个里面线程创建的连天,恐怕是无能为力说明的用户创造的连日,则该字段为NULL;

对于内部存款和储蓄器块的假释,根据如下规则举办检查测试与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的此时此刻连接数;

*
假设3个线程开启了征集功效,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内存释放操作不会被监察和控制到,总括数据也不会爆发变动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添多少个连接累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减少)。

*
若是2个线程未有开启采撷作用,然而内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监察和控制到,总结数据会发生转移,这也是日前提到的为什么反复在运维时修改memory
instruments也许导致计算数据为负数的原由

(2)users表

对于每个线程的总结音讯,适用以下规则。

users表包罗连接到MySQL
server的每种用户的连日音信,每种用户壹行。该表将对准用户名作为唯一标记实行总结当前连接数和总连接数,server运营时,表的高低会自动调度。
要显式设置该表大小,能够在server运维从前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁止使用users总结音讯。

当3个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器计算表中的如下列举行创新:

大家先来看望表中著录的总结音信是怎么样样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩充1是三个新的最高值,则该字段值相应加多

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩大N之后是三个新的最高值,则该字段值相应扩展

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监督的内部存款和储蓄器块N被放飞时,performance_schema会对总括表中的如下列进行创新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED裁减1自此是三个新的最低值,则该字段相应减弱

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USEPRADO:某些连接的用户名,借使是叁当中间线程创设的接连,可能是无能为力证实的用户创造的一而再,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的此时此刻连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减弱N之后是三个新的最低值,则该字段相应回落

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对于较高档其他聚众(全局,按帐户,按用户,按主机)总括表中,低水位和高水位适用于如下规则

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是相当低的低水位估量值。performance_schema输出的低水位值能够保险计算表中的内存分配次数和内部存储器小于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包括客户端连接到MySQL
server的主机音信,三个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯1标记实行总计当前连接数和总连接数。server运维时,表的大大小小会自动调节。
要显式设置该表大小,能够在server运维在此以前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。纵然该变量设置为0,则表示禁用hosts表总括新闻。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位猜度值。performance_schema输出的低水位值能够保障总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

我们先来看望表中记录的计算音信是怎么体统的。

对此内部存款和储蓄器总括表中的低水位推断值,在memory_summary_global_by_event_name表中假使内部存款和储蓄器全体权在线程之间传输,则该估计值大概为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨提示

+————-+———————+——————-+

质量事件计算表中的数额条约是不可能去除的,只可以把相应总括字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

品质事件总结表中的某部instruments是还是不是试行总计,正视于在setup_instruments表中的配置项是还是不是开启;

+————-+———————+——————-+

本性事件总括表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也正是说1旦”global_instrumentation”配置项关闭,全部的总括表的总计条款都不试行计算(总括列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中从不独立的安排项,且memory/performance_schema/*
instruments暗许启用,不恐怕在运营时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总结消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享
《数据库对象事件总结与品质总括 | performance_schema全方位介绍》
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| localhost |1| 1 |

主要编辑:

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3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有些连接的主机名,借使是3个里头线程创造的一而再,只怕是无能为力验证的用户创设的连天,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的近日连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 三番五次属性总结表

应用程序可以使用部分键/值对转移一些总是属性,在对mysql
server创立连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options四()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够利用部分自定义连接属性方法。

延续属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别的会话的接连属性;

·session_connect_attrs:全体会话的连天属性。

MySQL允许应用程序引入新的总是属性,但是以下划线(_)开头的特性名称保留供内部使用,应用程序不要创立那种格式的连日属性。以担保内部的连年属性不会与应用程序创立的接连属性相争辨。

2个连续可见的连日属性会集取决于与mysql
server建立连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(比如,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运转条件(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运维意况(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(比方Linux,Win6四)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(例如,x八陆_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的习性信赖于编写翻译的性格:

*
使用libmysqlclient编写翻译:php连接的性质集合使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·大多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的三个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其余一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的总是属性数据量存在限制:客户端在三番五次从前客户端有三个温馨的定势长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个长久长度限制、以及在客户端连接server时的连日属性值在存入performance_schema中时也有三个可铺排的尺寸限制。

对于使用C
API运营的总是,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的总计大小的一定长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报C安德拉_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器或然会安装自个儿的客户端面包车型地铁再而三属性长度限制。

在服务器端面,会对连日属性数据举办长度检查:

·server只接受的连天属性数据的总结大小限制为64KB。纵然客户端尝试发送当先64KB(正好是一个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的连天,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。如若属性大小当先此值,则会试行以下操作:

*
performance_schema截断超越长度的属性数据,并增添Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断贰遍扩展1遍,即该变量表示连接属性被截断了多少次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值超出一,则performance_schema还会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序可以动用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在接二连三时提供一些要传送到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅包含当前连日及其相关联的其他连接的连天属性。要翻看全部会话的连年属性,请查看session_connect_attrs表。

咱俩先来看看表中记录的总计新闻是什么样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的一连标记符,与show
processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将一而再属性增加到延续属性集的逐壹。

session_account_connect_attrs表分歧意行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,不过该表是保留全体连接的连日属性表。

我们先来探视表中记录的总括音信是什么样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

– END –

下篇将为大家分享 《复制状态与变量记录表 |
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